新的屬性或概念，并將那艾實驗室儀器這些新的屬性或概念加 入知 識庫 中，使 知識 得到 增強，這個 過程 稱為 構(gòu)造性的歸納。這類學(xué)習(xí)系統(tǒng)一般是為專門的領(lǐng)域開發(fā)的，不能直接用于其他領(lǐng)域，故可以 稱為論域?qū)Ｓ脤W(xué)習(xí)。這類系統(tǒng)的學(xué)習(xí)策略不僅有實例學(xué)習(xí)，而且有類比學(xué)習(xí)、觀察與發(fā)現(xiàn)學(xué) 習(xí)。其典型的代表例子有 Ｍｅｔａ－ＤＥＮＤＲＡＬ（Ｂｕｃｈａｎａｎ和 Ｆｅｉｇｅｎｂａｕｍ，１９７８）和 ＡＭ（Ｌｅｎａｔ， １９８３）。 ４． 連接學(xué)習(xí)的研究 這一階段始于２０世紀(jì)８０年代中期。這一階 段由于 神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò) 研究的 重新 興起，使 得連 接機制學(xué)習(xí)的研究東山再起。當(dāng)年從事神經(jīng)元模型研究的學(xué)者們，經(jīng)過十多年的潛心研究， 克服了神經(jīng)元模型的局限性，提出了多層網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)

算法，從而使機器學(xué)習(xí)進入了連接學(xué)習(xí) 的研究階段。連接學(xué)習(xí)是一種以非線性大規(guī)模并 行處 理為主 流的 神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)研 究，該研 究目 前仍在繼續(xù)進行之中。 ６．１．４ 機器學(xué)習(xí)的主要策略 學(xué)習(xí)過程與推理過程是緊密相連的，學(xué)習(xí) 中使 用的 推理方 法稱 為學(xué) 習(xí)策略。 學(xué)習(xí) 系統(tǒng) 中推理過程實際上就是一種變換過程，它將系 統(tǒng)外部 提供 的信息 變換 為符合 系統(tǒng) 內(nèi)部 表達 的新的形式，以便對信息進行存儲和使用。 這種變 換的 性質(zhì) 決定了 學(xué)習(xí) 策略的 類型。 幾種 基本策略是：機械學(xué)習(xí)、傳授學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)和歸納學(xué)習(xí)。歸納學(xué)習(xí)又分為實例學(xué) 習(xí)、觀察與發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)。人類的學(xué)習(xí)往往同時使用多種策略。這里劃分不同的策略，不僅是為 了介紹不同的方法，而且是便于設(shè)計學(xué)習(xí)系統(tǒng)。雖然現(xiàn)有的學(xué)習(xí)系統(tǒng)還只使用單一的策略， 但多種策略系統(tǒng)將是未來研究發(fā)展的目標(biāo)。 （１） 機械學(xué)習(xí) ２１４ 第六章 機 器 學(xué) 習(xí) 機械學(xué)習(xí)又稱記憶學(xué) 習(xí)，是最 簡單 的學(xué) 習(xí) 策略。這 種 學(xué)習(xí) 策略 不 需要 任 何推 理 過程。 外面輸入知識的表示方式與系統(tǒng)內(nèi)部表示方式完全一致，不需要任何處理和變換。 （２） 傳授學(xué)習(xí) 傳授

學(xué)習(xí)又稱指導(dǎo)式學(xué)習(xí)或指點學(xué)習(xí)。在使 用傳授 學(xué)習(xí) 系統(tǒng) 時，外界輸 入知 識的 表達 方式與系統(tǒng)內(nèi)部表達方式不完全一致，系統(tǒng)在 接受 外部 知識時，需 要一 點推理、翻 譯和 轉(zhuǎn)化 工作。 （３） 演繹學(xué)習(xí) 在演繹學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)系統(tǒng)由給定的知識進行演繹的保真推理，并存儲有用的結(jié)論。這種 策略近幾年才作為一種獨立的學(xué)習(xí)策略。演繹 學(xué)習(xí) 包括知 識改 造、知識編 譯、產(chǎn)生 宏操作、 保持等價的操作和其他保真變換。 （４） 歸納學(xué)習(xí) 歸納學(xué)習(xí)是應(yīng)用歸納推理進行學(xué)習(xí)的一類 學(xué)習(xí) 方法。按 其有 無教師 指導(dǎo)，可 以分 為實 例學(xué)習(xí)及觀察與發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)。 ① 實例學(xué)習(xí) 實例學(xué)習(xí)又稱為概念獲取，它是通過向?qū)W習(xí)者提供某一概念的一組正例和反例，使學(xué)習(xí) 者從這些正反例中歸納推理出概念的一般描述，這個 描述 應(yīng)能解 釋所 有給定 的正 例并 排除 所有給定的反例。這些正反例是由信息源提供的，信息源可能是已經(jīng)知道概念的教師，也可